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7月15日,在2022旷视技术开放日上,旷视联合创始人、CEO印奇提出了旷视对AIoT的最新定义,即“AIoT=AI+IoT+空间”。(顺达娱乐平台)

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印奇说,自成立以来,AIoT一直是旷视核心的战略关键词。其中,“AI”和“IoT”相辅相成,AI是不断演进的算法能力,IoT则是软硬结合的设备载体。

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而在此基础上,旷视又强调了“空间”这一概念。印奇表示,空间是应用场景的闭环。

在过去二三十年,互联网、5G、AR、VR等技术的不断演进,给虚拟世界带来了翻天覆地的变化。与此同时,技术对于物理世界的改造并没有发生根本性的变化,所以未来,让物理世界变得更好将是AIoT从业者努力追求的方向。

据印奇介绍,旷视目前围绕AIoT战略,构建了“2+1”的技术科研体系。其中,“2”是指“基础模型科研”和“规模算法量产”两大AI技术体系,而“1”是指以计算摄影学为核心的IoT技术体系,包括AI和AI。

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据悉,这一整套科研体系,涵盖了从基础研究、算法生产到软硬一体化产品的AI落地全链路。印奇表示,“2+1”的AIoT核心技术科研体系,将是支撑旷视未来不断走向AIoT商业化成功的重要基石。

其中,针对AI能力的基础模型科研,旷视提出,“大”和“统一”已经成为视觉AI基础研究的最新趋势。

旷视研究院基础科研负责人张祥雨表示,“大”主要是指AI大模型,即利用、大算力和大参数量,提高模型的表达能力,使得AI模型能够适用于多种任务、多种数据和多种应用场景。

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不过,张祥雨也提出,“大”虽然是提高AI系统性能的重要捷径之一,但是,大并不意味好,片面地追求大参数量、大计算量和大数据量,并不一定能够实现更强大的模型,反而会产生更大的计算开销,令整体收益非常有限。

所以,在旷视看来,“大”应以创新的算法驱动,充分发挥大数据、大算力的威力,拓展AI认知的边界。

至于“统一”,旷视通过研究发现,原先AI视觉不同研究领域衍生出的一系列算法,在底层正走向统一。

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张祥雨表示,通过统一的算法、模型来表示和建模各种数据、任务,将产生更加简单、强大且通用的系统。

据张祥雨介绍,在“大”和“统一”的理念下,旷视基础模型科研主要聚焦于通用图像大模型、视频理解大模型、计算摄影大模型和自动驾驶感知大模型四个方向,并已取得了多项科研成果。

此外,旷视当天还发布了自研的算法生产平台AIS(AI Service)。据悉,AIS是基于旷视Brain++体系,构建的一套覆盖算法生产全链路的生产力工具平台。

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AIS的推出,让算法量产真正成为可能。

目前,AIS平台已经能够支持100多种业务模型训练,最快2小时即可完成。实践数据表明,算法研发人员使用Brain++和AIS平台,可以实现智能标注平均加速30倍,自动学习训练加速4至20倍。

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(文章来源:21世纪经济报道)

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